Foro Interinstitucional I A

Claudia es una profesional de la Cadena de Suministro con más de 11 años de experiencia en la industria logística. A lo largo de su carrera se ha especializado en estrategias para generación de valor a los clientes a través de soluciones innovadoras y el uso de tecnología. Actualmente, se desempeña como Líder de Accelerated Digitalization, Data Analytics e Innovación en DHL Supply Chain para la Región Latinoamérica. En este rol, soporta la transformación digital orquestando el diseño, desarrollo, pruebas, productización y escalamiento de nuevas tecnologías como inteligencia artificial, robótica y automatización. A lo largo de su carrera en DHL, Claudia ha participado activamente en proyectos estratégicos globales, se destaca así el desarrollo e implementación de una metodología interna para generación y comercialización de valor, donde se logró cuantificar un valor potencial de €2.3 millones en los pilotos 5 implementados. También participó en el Start-up lab donde colaboró en el desarrollo de una herramienta de optimización para modelos de transporte. Su formación académica incluye un Doctorado en Ingeniería Industrial por el Tecnológico de Monterrey, donde aplicó matemáticas e investigación de operaciones para modelar el impacto de elementos de comportamiento humano en el rendimiento empresarial. Comprometida con el aprendizaje continuo, Claudia completó en 2024 una certificación en Digital Supply Chain por el MIT y recientemente se graduó del Programa de Data Science de Maastricht University.

Egresada del Instituto Politécnico Nacional, donde obtuvo el grado de Doctora en Comunicaciones y Electrónica, y está distinguida como Investigadora Nacional Nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI-CONAHCYT). Su trayectoria se enfoca en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras en procesamiento digital de señales, aprendizaje automático y percepción remota, con aplicaciones en sectores como energía, agricultura e ingeniería médica. Es coautora de más de 25 publicaciones científicas indexadas en Web of Science y Scopus, y ha liderado proyectos de alto impacto, como el desarrollo de un sistema de monitoreo de ductos en colaboración con el Instituto Mexicano del Petróleo. Asimismo, ha participado en investigaciones financiadas por el fondo CONACYT-INEGI, aplicando técnicas de inteligencia computacional para la clasificación de cultivos agrícolas. En el ámbito académico, ha impartido asignaturas como Modelos Determinísticos y Estocásticos, Simulación de Sistemas y Sistemas Operativos, colaborando en el diseño curricular y en la dirección de tesis de licenciatura y posgrado. También ha contribuido al fortalecimiento de la educación superior a través de su participación en el comité de evaluación del examen nacional EGEL Plus ICOMPU del CENEVAL. Complementa su formación con una Maestría en Dirección de Empresas y certificaciones internacionales en Scrum y Data Science. Su trabajo está orientado a la aplicación de la tecnología con un enfoque interdisciplinario y compromiso con el impacto social.

Es doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel I. Profesora de la Facultad de Ingeniería en la UNAM. Desde 2010 pertenece al Laboratorio Avanzado de Procesamiento de Imágenes (LAPI) de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Su investigación está orientada a realizar proyectos de ingeniería básica y aplicada, en temas de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y visión teniendo un especial énfasis en imágenes biomédicas. Actualmente también es coordinadora académica del Centro de Estudios en Computación Avanzada de la UNAM donde se promueve la docencia, divulgación, y desarrollo de proyectos multidisciplinarios vinculados con el área de computación, educación e inteligencia artificial.

Salma Jalife es ingeniera en Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Maestra en Ciencias con especialidad en Telecomunicaciones por la Universidad de Colorado en Boulder. Tiene un profundo conocimiento de políticas y regulación de las telecomunicaciones y radiodifusión y 35 años de experiencia como consultora de tecnologías de la información y las comunicaciones en América Latina, Europa y la región Asia Pacífico. En marzo de 2021 creó el Centro México Digital para la transformación digital centrada en las personas y las MiPyMEs. Ha publicado ya por 4 años el Índice de Desarrollo Digital Estatal de México, un autodiagnóstico para empresas denominado ¡Digitalízate!, los Principios para el desarrollo confiable de la IA en México, el Informe sobre la Brecha Digital de Género en Acceso, Asequibilidad, Uso y Competencias Digitales en México y el Plan de Transformación Digital en México. Creó un centro de cómputo, el primer correo electrónico de la investigación científica y formó parte del equipo que instalara Internet en México. Diseñó la Red Integral de Telecomunicaciones de la UNAM en 1990.

Natalie Ortiz Guerrero es una destacada ingeniera de Sistemas Computacionales, con maestría en Ciencias de Amenazas Naturales en la Universidad de Bristol y doctora en Ciencias de la Tierra por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Actualmente, se desempeña como investigadora por México, comisionada a la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), donde se enfoca en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial para optimizar la toma de decisiones en la administración pública, demostrando su compromiso con la innovación y el servicio.

Profesora Investigadora Titular en la División de Estudios Jurídicos del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel I. Miembro del Consejo Consultivo de la Agencia Digital de Innovación Pública de la Ciudad de México. Licenciada en Derecho, Maestra en Derecho con especialidad en Derecho Económico y Doctora en Derecho con distinción Ad Honorem por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Especialista en Derechos Humanos y Máster en Derecho Constitucional, ambos por la Universidad Castilla-La Mancha (UCLM), España. Se desempeñó como Profesora Investigadora Titular de Tiempo Completo y Coordinadora Académica de la Maestría en Derecho de las Tecnologías de la Información y Comunicación del Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación, INFOTEC. También participó en la creación del plan de estudios y tuvo a su cargo la coordinación académica de la Maestría en Regulación y Competencia Económica de las Telecomunicaciones impartida a servidores públicos del Instituto Federal de Telecomunicaciones IFT. Este programa fue una iniciativa conjunta entre el Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM y el INFOTEC. Su línea de investigación es Regulación y Tecnología, particularmente relacionada con la Privacidad, el Derecho a la Protección de Datos Personales y la Inteligencia Artificial.

Médica anestesióloga con más de 15 años de trayectoria. Es jefa del Servicio de Anestesiología del Hospital General de México y también profesora del Curso de Anestesiología ante la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en esta sede. Es doctora en Desarrollo Humano y maestra en Administración de Empresas y en Educación con especialidad en competencias. Su perfil combina gestión, docencia e investigación. Se ha desempeñado como jefa de enseñanza en el Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) y autora de publicaciones científicas. Destaca en sus publicaciones por el diseño de protocolos en Covid-19 y la introducción del metoxiflurano en México. Actualmente lidera un proyecto de transformación digital en el perioperatorio mediante el uso de biodatos e inteligencia artificial.

Es ingeniero en Sistemas Computacionales, con especialidad en Redes, por el Instituto Tecnológico de Matamoros. En el sector privado, se desempeñó como Programador y Analista de Datos.En el sector público, se ha desempeñado como Científico de Datos en la Organización de las Naciones Unidas, liderando la implementación del proyecto de Identificación Humana en México desde el ámbito tecnológico-técnico, lo que incluyó el manejo de datos biométricos.

Es licenciado en Actuaría y cuenta con maestría y doctorado en Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Actualmente se desempeña como director general de Inteligencia de Datos de la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), liderando proyectos estratégicos enfocados en análisis predictivo y a gran escala dentro del ámbito gubernamental.Su enfoque principal es el poder integrar la estadística, optimización e inteligencia artificial a diversos procesos gubernamentales para hacer frente a desafíos sociales complejos y de alto impacto. Su trabajo busca mejorar la calidad de vida de las personas y promover el desarrollo sostenible.

El Capitán de Fragata del Cuerpo General, especialista en Electrónica Antonio Pérez Matus, es ingeniero en Ciencias Navales por la Heroica Escuela Naval Militar. Es maestro en Gestión de Tecnologías de Información por la Universidad Tec Milenio, campus Veracruz. Actualmente es Subdirector de Desarrollo de Sistemas de Modelado y Simulación en la Unidad de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Secretaría de Marina, unidad donde ha participado en proyectos de desarrollo tecnológico: Sistemas aéreos no tripulados, Sistema de productos de inteligencia, Sistema de gestión de redes de vínculos, Entrenador de Vuelo para avión ZLIN 242, Entrenador de Vuelo para avión King Air, Simulador de Navegación, entre otros.

El Capitán de Navío del Cuerpo General, es ingeniero en Ciencias Navales por la Heroica Escuela Naval Militar. Es maestro en Administración Naval y maestro en Seguridad Nacional por el Centro de Estudios Superiores Navales; también es maestro en Ciencias en Modelado, Simulación y Ambientes Virtuales por la Escuela Naval de Posgrados de la Armada Estadounidense. Actualmente es doctorando en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnologías en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. Se desempeña como director de Investigación y Desarrollo de Sistemas de Modelado y Simulación en la Unidad de Investigación y Desarrollo Tecnológico de la Secretaría de Marina, participando y liderando diversos proyectos de desarrollo tecnológico, entre los que destacan: Sistema de productos de inteligencia, Sistema de mensajería instantánea seguro, Entrenador de vuelo para avión ZLIN 242, Simulador de navegación, entre otros.

Adolfo Alberto Laborde Carranco es licenciado en Relaciones Internacionales por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Cuenta con una maestría en Relaciones Económicas Internacionales en la Universidad de Colima y un doctorado en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Relaciones Internacionales, también por la UNAM. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNI), nivel I. Sus áreas de especialización abarcan las relaciones económicas globales, los negocios internacionales y el análisis del Asia-Pacífico (con énfasis en Japón, China y Corea), además de estudios sobre migración internacional. Ha publicado 18 libros sobre temas internacionales, así como numerosos artículos académicos en revistas especializadas. Es profesor-investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE) —Centro Público Secihti— y actualmente funge como Director de la División de Estudios sobre el Desarrollo en dicha institución.

Es doctor en Física Teórica de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y cuenta con un Postdoctorado en sistemas complejos de C3-UNAM. Director de Facultad e Investigación en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey. En el Tec, también es fundador y director de la iniciativa de Inteligencia Artificial para el valor público. Adolfo es participante e impulsor del ecosistema de ciencia de datos en México. En el ITAM fundó y dirigió la primera maestría de Ciencia de Datos en LATAM y ha desempeñado roles como tecnólogo, consejero (advisor) o director. Así mismo, ha co-fundado tres startups relacionadas con inteligencia artificial.

Alejandro Bustamante es economista. Actualmente coordina el Laboratorio de Prospectiva, Innovación e Inteligencia Artificial de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), iniciativa orientada a experimentar soluciones tecnológicas para fortalecer las capacidades institucionales y enfrentar los desafíos del desarrollo sostenible en América Latina y el Caribe. Desde el laboratorio que lidera, impulsa proyectos que combinan ciencia de datos, inteligencia artificial generativa y automatización de procesos, con una perspectiva estratégica centrada en ampliar capacidades institucionales, fomentar el aprendizaje colectivo y promover soluciones costo-efectivas y escalables. Su trabajo actual pone énfasis en la experimentación práctica con IA como herramienta para fortalecer el conocimiento aplicado y la toma de decisiones informadas en contextos complejos.

Escalante Ramírez es ingeniero mecánico electricista por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Maestro en Ingeniería Electrónica en el Instituto Internacional Philips de Estudios Tecnológicos en Eindhoven, Países Bajos, y doctor en la Universidad Tecnológica de Eindhoven. Sus áreas de investigación son la Visión Computacional y la Inteligencia Artificial.Actualmente es Profesor Titular “C” de Carrera de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Desde noviembre del 2020, se desempeña como coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada de la Universidad. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel II y ha recibido varios premios y reconocimientos a lo largo de su trayectoria.

Carlos Daniel Reyes Morales es profesor-investigador de la División de Estudios sobre el Desarrollo en el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE). Licenciado en Física y Matemáticas en el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y doctor en Ciencias en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) del IPN. Sus contribuciones académicas combinan el rigor matemático con la innovación tecnológica: ha publicado trabajos que van desde la teoría de números (sobre campos de género en extensiones algebraicas) hasta estudios aplicados de aprendizaje profundo en políticas públicas, reflejando una trayectoria investigadora transversal. Su perfil híbrido promueve en el CIDE la convergencia entre las ciencias de la computación y las ciencias sociales, abriendo nuevas vías para el análisis socioeconómico basado en inteligencia artificial.

Rentería Marín es profesor-investigador de la División de Administración Pública del Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE). Sus líneas de investigación son tecnologías de información en organizaciones, capacidades de información, inteligencia artificial e innovación pública. Es doctor en Administración y Políticas Públicas por la Universidad Estatal de Nueva York. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel I. Ha sido consultor para el Banco Interamericano de Desarrollo, Banco de Desarrollo de América Latina, Emiratos Árabes Unidos y Secretaría de Comunicaciones y Transporte, entre otros. Ha sido galardonado por la Sociedad Americana de Administración Pública y El Centro de Investigación en Desarrollo Internacional de Canadá.

El Dr. Santos es presidente y fundador de Guapo Analytics Inc., empresa dedicada a ayudar a las empresas a navegar la transformación digital mediante la optimización de la adopción de inteligencia artificial (IA) para la eficiencia operativa. Su enfoque de "Inteligencia Artificial de Operaciones" (OperAI) fusiona la Investigación de Operaciones con la IA para mejorar el desarrollo y despliegue de herramientas de apoyo a la decisión de una organización, con el fin de maximizar su eficiencia operativa al mismo tiempo que optimiza la implementación general de su estrategia. Investigador consumado, el Dr. Santos posee 18 patentes (con más de 30 solicitadas), es autor de 19 publicaciones arbitradas y se desempeñó como editor asociado del Journal of Heuristics. Es licenciado en Actuaría por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y cuenta con una maestría y doctorado en Investigación de Operaciones por la Universidad de Waterloo.

Director del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana. Se interesa en el diseño y estudio de algoritmos inspirados en la naturaleza para aprendizaje computacional y optimización, donde el área médica es un nicho de aplicación. Ha publicado más de 200 artículos y tres libros que cuentan con más de 11 500 citas en el sitio "Google Scholar". Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel III, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia Mexicana de Computación, presidente de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación y miembro del Comité Técnico Asesor de la Red Nacional de Inteligencia Computacional Aplicada.

Sagols Troncoso es licenciado en Física y Matemáticas por el Instituto Politécnico Nacional (IPN). Cuenta con una maestría y doctorado en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) del IPN. Actualmente se desempeña como director general de Centros Públicos de Investigación y Laboratorios Nacionales en la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) del Gobierno de México.

Francisco Cervantes Pérez obtuvo su título de Ingeniero Mecánico Electricista y su grado de Maestro en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Cursó el doctorado en Ciencias de la Computación y la Información por la Universidad de Massachusetts en Amherst, Mass, Estados Unidos. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Actualmente, es coordinador del Sistema Universitario Multimodal, Híbrido y Dual y profesor en la Universidad Nacional Rosario Castellanos (UNRC). Es autor y coautor de varios libros y numerosos artículos sobre neurociencias computacionales, neuro-computación, robótica, inteligencia artificial, ingeniería de software y educación enriquecida por la tecnología. Los intereses de investigación actuales del Dr. Cervantes-Pérez incluye la neurocomputación, la integración de la inteligencia artificial fusionada con otras ramas de las ciencias de la computación en la educación, el aprendizaje auto-regulado apoyado con tecnologías emergentes, la metacognición y los entornos de aprendizaje personalizables.

Es egresado de la carrera de Ingeniería Mecánica Eléctrica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), y estudió el doctorado en la Universidad de Sheffield en el departamento de Control Automático e Ingeniería de Sistemas. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel II.Actualmente, es titular de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM. Se ha desempeñado como investigador en el área de sistemas de control, su aportación en materia de formación académica, destaca con la creación de la Licenciatura en Ciencia de Datos y la especialidad de Cómputo de Alto Rendimiento.

Hiram Ponce es ingeniero mecatrónico. Cuenta con una maestría en Ciencias de la Ingeniería y un doctorado en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial por el Tecnológico de Monterrey. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel I. Desde 2014, Hiram Ponce es profesor investigador en la Universidad Panamericana. Desde 2019, es director y fundador del Laboratorio de Inteligencia y Visión Computacional en la Universidad Panamericana. En 2020, fue reconocido como Investigador Titular D; desde 2021, es Director del Doctorado en Inteligencia Artificial y, a partir de 2022, fue nombrado Secretario de Investigación en la Facultad de Ingeniería de la misma universidad.

El Dr. José Luis Morán López realizó los estudios de doctorado en la Universidad Libre de Berlín. Actualmente es Jefe de la División de Materiales Avanzados y Coordinador del Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales del Centro Nacional de Supercómputo del Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica. En sus contribuciones al desarrollo de la investigación científica en el Estado de San Luis Potosí, destacan la fundación del Consejo Potosino de Ciencia y Tecnología en 1996, la creación del Instituto Potosino de Investigación Científico y Tecnológico (2000) y el Centro Nacional de Supercómputo (2006). También fue fundamental su gestión para la creación del Museo de Ciencias y Artes El Laberinto y del Museo Interactivo de Astronomía el Meteorito en Charcas.

Manuel Mijaíl Martínez Ramos es físico y matemático con experiencia en sistemas complejos, estadística, análisis de datos y desarrollo de software. Se doctoró en Ciencias Físicas por el Instituto de Ciencias Físicas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Ha contribuido a proyectos innovadores tanto en el sector privado como en el público, como el desarrollo de plataformas de código abierto para el análisis de datos fiscales y el análisis predictivo en dispositivos sanitarios. Apasionado por reducir la brecha entre la investigación y las aplicaciones prácticas, Manuel está involucrado en proyectos que promueven el desarrollo tecnológico y social, así como la reducción en la brecha de desigualdad.

Doctor en Ciencias de la Computación. Integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Actualmente es director general de Desarrollo, Transferencia de Tecnología e Innovación de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti). En el Instituto Politécnico Nacional (IPN), fungió como director de Posgrado, director del Centro de Investigación en Computación, coordinador general de Servicios Informáticos y director del Centro Nacional de Cálculo.

Mateo Valero es el director fundador del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Su investigación se centra en las arquitecturas de los supercomputadores.El Prof. Valero fue seleccionado como uno de los 25 investigadores europeos, más influyentes en Tecnologías de la Información durante el período 1983-2008. Ha sido honrado con la Condecoración de la Orden Mexicana del “Águila Azteca” en 2018. El Prof. Valero tiene 14 doctorados Honoris Causa y es integrante de diez academias. Fue elegido hijo predilecto de su pueblo, y en el año 2006, se decidió poner su nombre al Colegio público donde el profesor Valero había estudiado.

Es profesor-investigador en el Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones de Física Aplicada del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California (Cicese). Integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Responsable institucional del Laboratorio Nacional de Enseñanza e Innovación aplicando Cómputo de Alto Rendimiento (EICAR). Cuenta con seis registros de propiedad intelectual relacionados al área de e-Salud y dos patentes otorgadas. Experiencia en desarrollo de protocolos de comunicación para ciencia de datos, seguridad de la información.

El Dr. Saúl Mendoza Palacios es profesor-investigador del CIDE desde 2022, con una formación académica interdisciplinaria en economía, ingeniería y matemáticas. Es licenciado en Economía por la Universidad Autónoma de Aguascalientes, maestro en Ingeniería por la UNAM y doctor en Matemáticas por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN. Sus líneas de investigación se centran en la teoría de juegos y la dinámica evolutiva, el transporte óptimo en modelos de emparejamiento de mercados, el control óptimo y otras técnicas matemáticas aplicadas a problemas económicos. Esta combinación de disciplinas le permite abordar la modelación económica con un rigor y formalismo poco comunes en el ámbito de las ciencias sociales. Antes de integrarse al CIDE, trabajó como investigador en el Centro de Estudios Económicos de El Colegio de México, donde coeditó el libro Games and Evolutionary Dynamics junto a Alfonso Mercado, publicado por el Colmex. En el CIDE ha continuado desarrollando proyectos sobre juegos evolutivos y métodos cuantitativos para el desarrollo económico. Destaca entre sus contribuciones recientes la publicación del volumen Evolutionary Games and the Replicator Dynamics (2024) en coautoría, que explora a fondo dichos modelos. En 2022 fue designado como encargado interino de la Secretaría Académica del CIDE. Su producción académica incluye diversos artículos especializados, reflejando la convergencia de sus conocimientos matemáticos con problemas económicos complejos. Actualmente continúa integrando métodos de vanguardia en sus investigaciones y labor docente, fomentando un enfoque interdisciplinario en la economía aplicada.

Ulises Cortés es catedrático de Inteligencia Artificial de la Universitat Politècnica de Catalunya. Coordinador Científico del grupo High-Performance Artificial Intelligence del Barcelona Supercomputing Center. Integrante del Observatori d’Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya y del Comitè d’Ètica de la Universitat Politècnica de Catalunya. Forma parte del Comité Ejecutivo de EurAI. Participante como experto de México en el grupo de trabajo Data Governance de la Alianza Global para la Inteligencia Artificial (GPAI). Doctor Honoris Causa por la Universitat de Girona.

Licenciado en Física y Matemática por el Instituto Politécnico Nacional (IPN) e ingeniero en Sistemas Computacionales, con certificaciones de la American Management Association, la Universidad Rey Juan Carlos de España y Scrum. Fue director de Operaciones Cloud Contact y dentro del gobierno de la Ciudad de México estuvo al frente de la Dirección de Sistemas y Servicios en el Centro de Control, Comando, Cómputo, Comunicaciones y Contacto Ciudadano (C5), así como en la Dirección General de Operación Tecnológica en la Agencia Digital de Innovación Pública (ADIP). Además, fungió como director general de Locatel.

Josué González Hernández es licenciado en Economía por la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) y maestro en Administración y Políticas Públicas por el Centro de Investigación y Docencia Económicas (CIDE). Es especialista en el análisis de información estratégica y políticas públicas gubernamentales, con una trayectoria de más de una década en instituciones clave del ámbito científico, tecnológico y social en México.Actualmente se desempeña como Subdirector de Desempeño Institucional de Centros Públicos de Investigación en la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), donde colabora en procesos de generación y análisis de datos para el diseño de sistemas de información y el seguimiento del desempeño de los Centros Públicos de Investigación. Su experiencia combina conocimiento técnico, pensamiento estratégico y un enfoque territorial e institucional para fortalecer ecosistemas de innovación desde una perspectiva informada y participativa.

Licenciado en Derecho y maestro por oposición de la Facultad de Derecho de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Actualmente es asociado fundador y director ejecutivo de “SXXII derecho y tecnología, A. C.”. Desde 2020 coordina la línea de Investigación de Derecho e Inteligencia Artificial (LIDIA) del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, desde la cual ha organizado y participado en decenas de conferencias, cursos, foros y seminarios relacionados con la Inteligencia Artificial desde diversas perspectivas y problemáticas jurídicas, así como participado en diversas publicaciones sobre la materia en general.

Adrián López Monroy cursó su maestría y doctorado en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), Centro Público Secihti. Integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII). Durante 2017 y 2018, se desempeñó como investigador asociado y catedrático en la Universidad de Houston, Texas. Desde 2018, en México se desempeña como profesor-investigador en el Departamento de Ciencias de la Computación del Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat).

Rubicel Trujillo Acatitla es investigador del Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales del Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (Ipicyt), especializado en inteligencia artificial y análisis de imágenes. Desarrolla modelos de aprendizaje profundo para tareas de clasificación y segmentación, con aplicaciones en el diagnóstico temprano de cáncer de mama. Su enfoque combina redes neuronales convolucionales con metodologías avanzadas de procesamiento de imágenes. Asimismo, ha trabajado en proyectos de monitoreo ambiental, como la detección automatizada de derrames de petróleo.